Depuis 1 an j’essaie de réorganiser mes connaissances en BI afin de proposer « une meilleure formation BI au monde ». 🙂 Bien évidemment, dans ma formation j’ai du expliquer la modélisation « BUS » de Kimball (ce qu’on appelle « constellation » en France)… et j’étais tellement inspiré par « Probability Theory: The Logic of Science » …
We are getting into semantics again. If we use words, there is a very grave danger they will be misinterpreted. H. R. Haldeman Récemment j’ai parlé avec une personne (intelligente) qui s’occupe d’un grand système informatique au juste milieu d’énorme société internationale… j’ai été positivement surpris jusqu’au moment où elle …
Bonjour, Aujourd’hui je voudrais partager mon ressenti concernant cette nouvelle bête – le Reporing Factory. La terminologie IT s’est mélangée avec le marketing autant que maintenant il est aussi compliqué de décrypter le nouveau terme que les numéros des CPUs d’Intel, mais il y a des grandes lignes : Du …
Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic Arthur C. Clarke Bonjour, Aujourd’hui nous allons parler de bases de données – outils que beaucoup entre vous ont déjà utilisés… outils qui contiennent l’information concernant chacun entre nous. Et pourtant savez-vous comment ils fonctionnent ? Intro Les premières bases de données existait …
Papa, ce sont seulement des idiots qui sont absolument certains d’eux-mêmes. Louise, 5 ans Disclaimer : cet article est destiné à ceux et celles qui ont plus d’habitude d’utiliser les mots comme « boosting » et « bagging » que « probabilité conditionnelle » et « théoreme de Bayes », i.e. aux Data Scientistes dans le domaine de …
– Quelle est la probabilité de rencontrer un dinosaure dans la rue ? – Un sur deux. – ??? – Soit je vais le rencontrer, soit non. Aujourd’hui je voudrais vous présenter le théorème qui m’a choqué. Je suis certain qu’il sera très utile pour les Data Scientistes, mais également …
Même si on vous a mangé, vous avez au moins deux chemins pour s’en sortir La vaste majorité des outils de transformation de données propose deux types d’exécutables : les « flux » de données qui décrivent la transformation per se, présentés : en forme graphique (ETL classique) ; en forme d’opérateurs …
When falsehood can look so like the truth, who can assure themselves of certain happiness? Mary Shelley, Frankenstein Cet article est la suite de notre série sur la consolidation de données. Aujourd’hui, nous aborderons la détermination de la « golden record » (seule version de la vérité), et les étapes pour y …
Cet article est la suite de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui, nous allons parler de rapprochement (identification de doublons, record linkage). Nous avions déjà évoqué le sujet il y a quelques temps (https://ithealth.io/rapprochement-de-donnees/, https://ithealth.io/dont-do-it-la-cle-fonctionnelle-business-key/), mais aujourd’hui, nous allons faire une révision des méthodes existantes tout en analysant …
Cet article est la suite et donc cinquième épisode de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui nous allons parler de la validation : Motivation La vérification de données est souvent perçue comme une étape qui ne fait pas forcément partie de la consolidation, mais ce n’est pas tout-à-fait …
Cet article est la suite et donc quatrième épisode de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui nous allons parler de la standardisation : Notion La standardisation est un processus de conversion de données en format « standard », dit autrement, on cherche à diminuer l’impact de la « forme » sur le …
Cet article est la suite et donc le troisième épisode de notre série concernant la consolidation de données. Comme vous l’avez probablement compris, aujourd’hui nous allons parler de l’unification du modèle de données, soit l’étape 2 du processus de consolidation : Avant de commencer, il faut avoir à l’esprit que …
Cet article est le deuxième épisode d’une série démarrée la semaine dernière sur la consolidation de données. Après l’introduction, voici l’extraction. Pour rappel, voici les étapes du processus de consolidation : Il faut avoir à l’esprit qu’assez souvent l’extraction est considérée comme une technicité non-relevante et n’est pas prise en …
Je vais lancer une série d’articles sur le sujet de la consolidation. L’objectif ? Réaliser un « brain dump » des sujets qui reviennent régulièrement. Si vous êtes un lecteur régulier d’IT HEALTH, vous devez savoir que nous avons déjà abordé ces sujets auparavant. En revanche, jamais de façon assez structuré. La …
All the other kids with the pumped up kicksYou better run, better run faster than my bullet Foster The People Aujourd’hui, je voudrais évoquer une méthode pour le moins intéressante pour modéliser un entrepôt de données : l’approche Data Vault. Attention – je n’ai pas dis que c’était une bonne …
Aujourd’hui je voudrais analyser avec vous un sujet très spécifique – l’historisation des données. Pour commencer, à quelle moment parlons-nous d’historisation ? Lorsque un système donné (ERP, CRM ou entrepôt de données) préserve l’historique du changement de données, dit autrement, le système ne garde pas seulement la version actuelle de …
Complex problems have simple, easy to understand wrong answers. Grossman’s Misquote Pour cette année 2021, nous vous proposons une nouvelle série « don’t do it ». En fait, je souhaitais l’appeler « WTF » ou « merde happens », mais notre éditeur-en-chef en quelques expressions m’a convaincu que c’était une fausse bonne idée… Voici donc un …
Aujourd’hui je voudrais revenir sur le sujet du governance catalog (catalogue des définitions métier). Nous l’avons déjà abordé précédemment du point de vue des difficultés de sa réalisation (https://ithealth.io/difficulte-de-definir-dictionnaire-data-governance-mythique/) et du modèle de données (https://ithealth.io/data-governance-dictionary-histoire-dune-definition/). À ce titre, je voudrais vous proposer une autre approche qui vous permettra d’analyser l’utilité …
