An evolution of One MDM solution

The story is my pure imagination. All facts, characters, and incidents portrayed are fictitious. No identification with actual persons, places, buildings, and products is intended or should be inferred. …and moreover I have my client’s permission to tell it here… 🙂 Older days Imagine a group of companies running different …

Reporting Factory

Bonjour, Aujourd’hui je voudrais partager mon ressenti concernant cette nouvelle bête – le Reporing Factory. La terminologie IT s’est mélangée avec le marketing autant que maintenant il est aussi compliqué de décrypter le nouveau terme que les numéros des CPUs d’Intel, mais il y a des grandes lignes : Du …

La consolidation de données : rapprochement

Cet article est la suite de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui, nous allons parler de rapprochement (identification de doublons, record linkage). Nous avions déjà évoqué le sujet il y a quelques temps (https://ithealth.io/rapprochement-de-donnees/, https://ithealth.io/dont-do-it-la-cle-fonctionnelle-business-key/), mais aujourd’hui, nous allons faire une révision des méthodes existantes tout en analysant …

Outil ETL : comment faire son choix

Aujourd’hui je voudrais parler avec vous concernant un sujet aussi banal que le choix d’un ETL et les questions impératives à vous poser. Pourquoi je pense que c’est toujours d’actualité ? Le boom des nouveaux outils produit une « hype ». De ce fait, beaucoup de sociétés voir des consultants se comparent …

La gestion de référentiels pour la finance

Aujourd’hui, je voudrais parler d’exemples d’utilisation d’outils MDM dans le secteur de la finance. Si vous voulez, vous pouvez consulter notre article pour plus de détails concernant chaque style de Master Data Management (gestion de référentiel) : https://ithealth.io/mdm-ce-que-ibm-semarchy-informatica-et-ebx-vous-cachent/. Avant de parler de l’utilité d’un MDM, je vous propose un schéma …

Dimensions « Master Data » : problèmes et solutions

Aujourd’hui, je voudrais aborder le problème des données insaisissables dans les dimensions « Master Data ». Supposons que vous avez une dimension « client » ou « fournisseur » (« personne », « lieux », etc) dans votre entrepôt de données. Vous aurez probablement un nombre important de tables de faits qui pointent vers cette dimension. Supposons maintenant que vous …

Use case : Data Hub de synchronisation

Il était une fois une organisation qui avait besoin d’un Data Hub. La situation était d’apparence classique : plusieurs systèmes; un processus fonctionnel; besoin de synchroniser les systèmes plus ou moins en « temps réel humain »; time to production – « hier » (on a eu 3 à 5 semaines pour la v1 …