La gestion de référentiels pour la finance

Aujourd’hui, je voudrais parler d’exemples d’utilisation d’outils MDM dans le secteur de la finance. Si vous voulez, vous pouvez consulter notre article pour plus de détails concernant chaque style de Master Data Management (gestion de référentiel) : https://ithealth.io/mdm-ce-que-ibm-semarchy-informatica-et-ebx-vous-cachent/. Avant de parler de l’utilité d’un MDM, je vous propose un schéma …

Data Quality : vision à l’inverse et Qualitysigner

I am not impressed George Karlin. On religion Aujourd’hui je voudrais parler de la qualité de données dans un monde parallèle. Ne fermez pas la fenêtre – ça changera, probablement, votre avis. Nous avons donné une définition à DQ précédemment : La qualité des données est un jugement concernant l’utilité …

Machine Learning : le coût caché

Aujourd’hui, je voudrais parler du coût supplémentaire du Machine Learning. Les outils ML semblent usurper l’attention des métiers de nombreuses entreprises. J’ai suivi la mise en place de modèles de prédiction de risques dans les banques, de détection de fraudes dans les multinationales, de catégorisation des produits, d’identification d’erreurs dans …

Pourquoi BI a la main dans le sac des projets ?

Immature poets imitate, mature poets steal. T.S. Eliot Dans de nombreuses sociétés, le directeur / chef de programme BI semble se mêler dans les projets d’autres. C’est cette personne qui as probablement lancé le sujet de Data Governance, c’est elle qui parle de nouvelles bases de données, c’est elle qui …

Dimensions « Master Data » : problèmes et solutions

Aujourd’hui, je voudrais aborder le problème des données insaisissables dans les dimensions « Master Data ». Supposons que vous avez une dimension « client » ou « fournisseur » (« personne », « lieux », etc) dans votre entrepôt de données. Vous aurez probablement un nombre important de tables de faits qui pointent vers cette dimension. Supposons maintenant que vous …

Est-ce que vous connaissez vraiment le SQL ?

Le SQL est devenu une compétence pratiquement obligatoire pour tout informaticien (au moins l’expression « select ») pour les raisons suivantes : un développeur d’application métier utilisera un ORM, mais dans les cas complexes/debug devra passer par SQL, un chef de projet IT doit pouvoir analyser les données – il utilisera probablement …

Data Governance Dictionary. Histoire d’une définition

J’ai trouvé les brèves informations suivantes: « SAPETTES est un élément important de la civilisation Ardrit (voir) de la planète Enteropia (voir). Voir SAPETTARIUM. » J’ai suivi ce conseil et j’ai lu: « SAPETTARIUM – dispositifs de sapettage (voir). » J’ai cherché « Sapettage »; ça disait: « SAPETTAGE – l’occupation de l’ardrite (voir) de la planète …

MDM + BI = 💀/🧡

Il était une fois un chef de projet qui réalisait un projet majeur pour une grande société internationale de crédit-bail. J’ai été invité en tant qu’expert BI et MDM/Data Quality pour répondre aux questions sur l’utilisation de systèmes spécialisés au sein du projet. Le chef de projet m’a posé une …

Science de numéros de maisons, Benford et entropie

Aujourd’hui, je voudrais vous proposer une expérience statistique simplissime et ludique : emmenez votre bout’chou faire promenade en ville, et, en naviguant d’une rue à l’autre, demandez lui prendre en photo des numéros de maison qu’il trouve jolis. Une fois rentré à la maison, il est possible de faire un …

Use case : Data Hub de synchronisation

Il était une fois une organisation qui avait besoin d’un Data Hub. La situation était d’apparence classique : plusieurs systèmes; un processus fonctionnel; besoin de synchroniser les systèmes plus ou moins en « temps réel humain »; time to production – « hier » (on a eu 3 à 5 semaines pour la v1 …

T-shaped craftsmen

C’est dans le besoin que l’on reconnaît ses consultants. Aujourd’hui le sujet qu’on vous propose n’est pas du tout technique et plus « soft » que d’habitude. Tout au long de ma carrière, j’ai eu l’opportunité de rencontrer plusieurs dizaines (probablement centaines) de développeurs, de consultants BI, d’experts ETL, de techniciens ou …