Hello! Today it’s a braindump on a very specific subject – stability if the data flows. You know what’s the most important thing in the mechanical engineering? It’s rigidity. It means that if you use a lathe, you need it to be as rigid as possible, otherwise you’ll obtain a …
Même si on vous a mangé, vous avez au moins deux chemins pour s’en sortir La vaste majorité des outils de transformation de données propose deux types d’exécutables : les « flux » de données qui décrivent la transformation per se, présentés : en forme graphique (ETL classique) ; en forme d’opérateurs …
Cet article est la suite et donc le troisième épisode de notre série concernant la consolidation de données. Comme vous l’avez probablement compris, aujourd’hui nous allons parler de l’unification du modèle de données, soit l’étape 2 du processus de consolidation : Avant de commencer, il faut avoir à l’esprit que …
Cet article est le deuxième épisode d’une série démarrée la semaine dernière sur la consolidation de données. Après l’introduction, voici l’extraction. Pour rappel, voici les étapes du processus de consolidation : Il faut avoir à l’esprit qu’assez souvent l’extraction est considérée comme une technicité non-relevante et n’est pas prise en …
Aujourd’hui je voudrais parler avec vous concernant un sujet aussi banal que le choix d’un ETL et les questions impératives à vous poser. Pourquoi je pense que c’est toujours d’actualité ? Le boom des nouveaux outils produit une « hype ». De ce fait, beaucoup de sociétés voir des consultants se comparent …
The success of a production depends on the attention paid to detail. David O. Selznick Il était une fois, une grande organisation très connue en France qui a souhaité réaliser un audit de sa plateforme ETL. Il y avait une liste importante de sujets, principalement techniques et plutôt pointus, mais …
Nous commençons notre article du jour par des faits qui, au premier abord, ne semblent pas être liés : Ralph Kimball disait que la staging area ne doit pas, en général, être stockée dans une base de donnée : c’est raisonnable, mais il se trompe lorsqu’on parle de données volumineuses. …
