The story is my pure imagination. All facts, characters, and incidents portrayed are fictitious. No identification with actual persons, places, buildings, and products is intended or should be inferred. …and moreover I have my client’s permission to tell it here… 🙂 Older days Imagine a group of companies running different …
Depuis 1 an j’essaie de réorganiser mes connaissances en BI afin de proposer « une meilleure formation BI au monde ». 🙂 Bien évidemment, dans ma formation j’ai du expliquer la modélisation « BUS » de Kimball (ce qu’on appelle « constellation » en France)… et j’étais tellement inspiré par « Probability Theory: The Logic of Science » …
Bonjour, Aujourd’hui je voudrais partager mon ressenti concernant cette nouvelle bête – le Reporing Factory. La terminologie IT s’est mélangée avec le marketing autant que maintenant il est aussi compliqué de décrypter le nouveau terme que les numéros des CPUs d’Intel, mais il y a des grandes lignes : Du …
Avant de commencer, je souhaite vous présenter les résultats que j’ai obtenu en posant la question concernant l’organisation de la consolidation de données : Il y avait peu de réponses, mais le trend général me montre que cet article risque de provoquer un choc. Alors un conseil, éloignez des écrans …
When falsehood can look so like the truth, who can assure themselves of certain happiness? Mary Shelley, Frankenstein Cet article est la suite de notre série sur la consolidation de données. Aujourd’hui, nous aborderons la détermination de la « golden record » (seule version de la vérité), et les étapes pour y …
Cet article est la suite de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui, nous allons parler de rapprochement (identification de doublons, record linkage). Nous avions déjà évoqué le sujet il y a quelques temps (https://ithealth.io/rapprochement-de-donnees/, https://ithealth.io/dont-do-it-la-cle-fonctionnelle-business-key/), mais aujourd’hui, nous allons faire une révision des méthodes existantes tout en analysant …
Cet article est la suite et donc cinquième épisode de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui nous allons parler de la validation : Motivation La vérification de données est souvent perçue comme une étape qui ne fait pas forcément partie de la consolidation, mais ce n’est pas tout-à-fait …
Cet article est la suite et donc quatrième épisode de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui nous allons parler de la standardisation : Notion La standardisation est un processus de conversion de données en format « standard », dit autrement, on cherche à diminuer l’impact de la « forme » sur le …
Aujourd’hui, je voudrais aborder le problème des données insaisissables dans les dimensions « Master Data ». Supposons que vous avez une dimension « client » ou « fournisseur » (« personne », « lieux », etc) dans votre entrepôt de données. Vous aurez probablement un nombre important de tables de faits qui pointent vers cette dimension. Supposons maintenant que vous …
Il était une fois un chef de projet qui réalisait un projet majeur pour une grande société internationale de crédit-bail. J’ai été invité en tant qu’expert BI et MDM/Data Quality pour répondre aux questions sur l’utilisation de systèmes spécialisés au sein du projet. Le chef de projet m’a posé une …
Nous commençons notre article du jour par des faits qui, au premier abord, ne semblent pas être liés : Ralph Kimball disait que la staging area ne doit pas, en général, être stockée dans une base de donnée : c’est raisonnable, mais il se trompe lorsqu’on parle de données volumineuses. …
…for every complex human problem, there is a solution that is neat, simple and wrong. H. L. Mencken – Notre entrepôt de données est lent… pourtant, il est sur Hadoop ! – Que voulez-vous, il est sur Hadoop. Nous avons du mal à imaginer des applications complexes qui n’utilisent pas …
Le rapprochement de données est le sujet central du Master Data Management (MDM) et de la BI, en outre, il joue un rôle clé pour les départements RH, compliance (ex. RGPD) et bien d’autres domaines. L’idée derrière est de pouvoir identifier que plusieurs morceaux d’information décrivent la même chose (malgré …
Dans cet article, nous allons disséquer ensemble la vision globale des flux qui alimentent l’entrepôt de données. Nous tenterons de vous donner le vaccin contre les maux suivants : définitions-abusisme, best-practisme, tout-le-monde-le-faiisme. Petit rappel utile : l’entrepôt de données est la source de données pour le reporting BI. Différentes approches …
