The story is my pure imagination. All facts, characters, and incidents portrayed are fictitious. No identification with actual persons, places, buildings, and products is intended or should be inferred. …and moreover I have my client’s permission to tell it here… 🙂 Older days Imagine a group of companies running different …
We are getting into semantics again. If we use words, there is a very grave danger they will be misinterpreted. H. R. Haldeman Récemment j’ai parlé avec une personne (intelligente) qui s’occupe d’un grand système informatique au juste milieu d’énorme société internationale… j’ai été positivement surpris jusqu’au moment où elle …
When falsehood can look so like the truth, who can assure themselves of certain happiness? Mary Shelley, Frankenstein Cet article est la suite de notre série sur la consolidation de données. Aujourd’hui, nous aborderons la détermination de la « golden record » (seule version de la vérité), et les étapes pour y …
Cet article est la suite de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui, nous allons parler de rapprochement (identification de doublons, record linkage). Nous avions déjà évoqué le sujet il y a quelques temps (https://ithealth.io/rapprochement-de-donnees/, https://ithealth.io/dont-do-it-la-cle-fonctionnelle-business-key/), mais aujourd’hui, nous allons faire une révision des méthodes existantes tout en analysant …
Cet article est la suite et donc cinquième épisode de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui nous allons parler de la validation : Motivation La vérification de données est souvent perçue comme une étape qui ne fait pas forcément partie de la consolidation, mais ce n’est pas tout-à-fait …
Cet article est la suite et donc quatrième épisode de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui nous allons parler de la standardisation : Notion La standardisation est un processus de conversion de données en format « standard », dit autrement, on cherche à diminuer l’impact de la « forme » sur le …
Cet article est la suite et donc le troisième épisode de notre série concernant la consolidation de données. Comme vous l’avez probablement compris, aujourd’hui nous allons parler de l’unification du modèle de données, soit l’étape 2 du processus de consolidation : Avant de commencer, il faut avoir à l’esprit que …
Cet article est le deuxième épisode d’une série démarrée la semaine dernière sur la consolidation de données. Après l’introduction, voici l’extraction. Pour rappel, voici les étapes du processus de consolidation : Il faut avoir à l’esprit qu’assez souvent l’extraction est considérée comme une technicité non-relevante et n’est pas prise en …
Je vais lancer une série d’articles sur le sujet de la consolidation. L’objectif ? Réaliser un « brain dump » des sujets qui reviennent régulièrement. Si vous êtes un lecteur régulier d’IT HEALTH, vous devez savoir que nous avons déjà abordé ces sujets auparavant. En revanche, jamais de façon assez structuré. La …
Les défauts des autres enseignent au sage de corriger les siens. Publilius Syrus (85 – 43 avant JC) – Poète romain Aujourd’hui je vous propose d’aborder un sujet très appliqué – la qualité de données et la typologie d’erreurs. J’espère que la liste qui va suivre (probablement incomplète) pourra aider …
Aujourd’hui, de nombreuses sociétés lancent (ou ont déjà lancé) un projet (parfois plusieurs projets) de qualité de données. Le problème récurrent de ce type de projets c’est qu’il faut bien commencer quelque part. Dès lors, comment choisir le premier sujet et comment ensuite prioriser les sujets ? Voici les choix …
I am not impressed George Karlin. On religion Aujourd’hui je voudrais parler de la qualité de données dans un monde parallèle. Ne fermez pas la fenêtre – ça changera, probablement, votre avis. Nous avons donné une définition à DQ précédemment : La qualité des données est un jugement concernant l’utilité …
Immature poets imitate, mature poets steal. T.S. Eliot Dans de nombreuses sociétés, le directeur / chef de programme BI semble se mêler dans les projets d’autres. C’est cette personne qui as probablement lancé le sujet de Data Governance, c’est elle qui parle de nouvelles bases de données, c’est elle qui …
Aujourd’hui, je voudrais aborder le problème des données insaisissables dans les dimensions « Master Data ». Supposons que vous avez une dimension « client » ou « fournisseur » (« personne », « lieux », etc) dans votre entrepôt de données. Vous aurez probablement un nombre important de tables de faits qui pointent vers cette dimension. Supposons maintenant que vous …
J’ai trouvé les brèves informations suivantes: « SAPETTES est un élément important de la civilisation Ardrit (voir) de la planète Enteropia (voir). Voir SAPETTARIUM. » J’ai suivi ce conseil et j’ai lu: « SAPETTARIUM – dispositifs de sapettage (voir). » J’ai cherché « Sapettage »; ça disait: « SAPETTAGE – l’occupation de l’ardrite (voir) de la planète …
Voici une parfaite visualisation de sujet assez complexe que nous avons déjà couvert ici : https://ithealth.io/projet-data-hub-mythe-ou-realite/
A problem well stated is a problem half-solved Charles Kettering La qualité de données (Data Quality) semble être un sujet parti pour durer. Les approches d’intégration de données, les éditeurs, les visions vont venir et partir, mais ce problème est visiblement plutôt philosophique que technique. Quand on cherche à trouver …
Beaucoup de monde dans le domaine de l’Intégration d’Information utilise le terme Data Hub. Visiblement, les Data Hubs répondent parfaitement aux nombreux besoins – de la BI jusqu’à l’Intégration d’Information. Est-ce vrai ou s’agit d’un nouveau phénomène de mode ? Nous allons tâcher de répondre à cette question dans ce …
