The story is my pure imagination. All facts, characters, and incidents portrayed are fictitious. No identification with actual persons, places, buildings, and products is intended or should be inferred. …and moreover I have my client’s permission to tell it here… 🙂 Older days Imagine a group of companies running different …
When falsehood can look so like the truth, who can assure themselves of certain happiness? Mary Shelley, Frankenstein Cet article est la suite de notre série sur la consolidation de données. Aujourd’hui, nous aborderons la détermination de la « golden record » (seule version de la vérité), et les étapes pour y …
Cet article est la suite de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui, nous allons parler de rapprochement (identification de doublons, record linkage). Nous avions déjà évoqué le sujet il y a quelques temps (https://ithealth.io/rapprochement-de-donnees/, https://ithealth.io/dont-do-it-la-cle-fonctionnelle-business-key/), mais aujourd’hui, nous allons faire une révision des méthodes existantes tout en analysant …
Cet article est la suite et donc cinquième épisode de notre série concernant la consolidation de données. Aujourd’hui nous allons parler de la validation : Motivation La vérification de données est souvent perçue comme une étape qui ne fait pas forcément partie de la consolidation, mais ce n’est pas tout-à-fait …
Complex problems have simple, easy to understand wrong answers. Grossman’s Misquote Pour cette année 2021, nous vous proposons une nouvelle série « don’t do it ». En fait, je souhaitais l’appeler « WTF » ou « merde happens », mais notre éditeur-en-chef en quelques expressions m’a convaincu que c’était une fausse bonne idée… Voici donc un …
Les défauts des autres enseignent au sage de corriger les siens. Publilius Syrus (85 – 43 avant JC) – Poète romain Aujourd’hui je vous propose d’aborder un sujet très appliqué – la qualité de données et la typologie d’erreurs. J’espère que la liste qui va suivre (probablement incomplète) pourra aider …
Aujourd’hui, de nombreuses sociétés lancent (ou ont déjà lancé) un projet (parfois plusieurs projets) de qualité de données. Le problème récurrent de ce type de projets c’est qu’il faut bien commencer quelque part. Dès lors, comment choisir le premier sujet et comment ensuite prioriser les sujets ? Voici les choix …
I am not impressed George Karlin. On religion Aujourd’hui je voudrais parler de la qualité de données dans un monde parallèle. Ne fermez pas la fenêtre – ça changera, probablement, votre avis. Nous avons donné une définition à DQ précédemment : La qualité des données est un jugement concernant l’utilité …
Aujourd’hui, je voudrais aborder le problème des données insaisissables dans les dimensions « Master Data ». Supposons que vous avez une dimension « client » ou « fournisseur » (« personne », « lieux », etc) dans votre entrepôt de données. Vous aurez probablement un nombre important de tables de faits qui pointent vers cette dimension. Supposons maintenant que vous …
Il était une fois un chef de projet qui réalisait un projet majeur pour une grande société internationale de crédit-bail. J’ai été invité en tant qu’expert BI et MDM/Data Quality pour répondre aux questions sur l’utilisation de systèmes spécialisés au sein du projet. Le chef de projet m’a posé une …
Voici une parfaite visualisation de sujet assez complexe que nous avons déjà couvert ici : https://ithealth.io/projet-data-hub-mythe-ou-realite/
A problem well stated is a problem half-solved Charles Kettering La qualité de données (Data Quality) semble être un sujet parti pour durer. Les approches d’intégration de données, les éditeurs, les visions vont venir et partir, mais ce problème est visiblement plutôt philosophique que technique. Quand on cherche à trouver …
Beaucoup de monde dans le domaine de l’Intégration d’Information utilise le terme Data Hub. Visiblement, les Data Hubs répondent parfaitement aux nombreux besoins – de la BI jusqu’à l’Intégration d’Information. Est-ce vrai ou s’agit d’un nouveau phénomène de mode ? Nous allons tâcher de répondre à cette question dans ce …
Le rapprochement de données est le sujet central du Master Data Management (MDM) et de la BI, en outre, il joue un rôle clé pour les départements RH, compliance (ex. RGPD) et bien d’autres domaines. L’idée derrière est de pouvoir identifier que plusieurs morceaux d’information décrivent la même chose (malgré …
