Valoriser vos données en 3 étapes

Si vous donnez un poisson à un pauvre, il mangera un jour; mais si vous lui apprenez à pêcher, il mangera tous les jours. Lao-Tseu Aujourd’hui je voudrais parler avec vous d’un sujet qui semble préoccuper de nombreuses sociétés – la valorisation des données grâce à l’analytique. Pourquoi analytique ? Nous avons déjà vu que que les systèmes analytiques sont liés à de nombreux sujets, tel que la gouvernance …

Data Quality : vision à l’inverse et Qualitysigner

I am not impressed George Karlin. On religion Aujourd’hui je voudrais parler de la qualité de données dans un monde parallèle. Ne fermez pas la fenêtre – ça changera, probablement, votre avis. Nous avons donné une définition à DQ précédemment : La qualité des données est un jugement concernant l’utilité …

Machine Learning : le coût caché

Aujourd’hui, je voudrais parler du coût supplémentaire du Machine Learning. Les outils ML semblent usurper l’attention des métiers de nombreuses entreprises. J’ai suivi la mise en place de modèles de prédiction de risques dans les banques, de détection de fraudes dans les multinationales, de catégorisation des produits, d’identification d’erreurs dans …

Définir la Data Quality : notre proposition

A problem well stated is a problem half-solved Charles Kettering La qualité de données (Data Quality) semble être un sujet parti pour durer. Les approches d’intégration de données, les éditeurs, les visions vont venir et partir, mais ce problème est visiblement plutôt philosophique que technique. Quand on cherche à trouver …

Un algorithme parfait

There are three types of lies – lies, damn lies, and statistics. Benjamin Disraeli Aujourd’hui je voudrais commencer par une idée : notre manière de penser, notre langage, nos système informatiques ne reflètent jamais la réalité – ce sont des modèles de réalité. Le même constat est encore plus claire …

Rapprochement de données

Le rapprochement de données est le sujet central du Master Data Management (MDM) et de la BI, en outre, il joue un rôle clé pour les départements RH, compliance (ex. RGPD) et bien d’autres domaines. L’idée derrière est de pouvoir identifier que plusieurs morceaux d’information décrivent la même chose (malgré …